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意义：用样本指标估计总体指标，其结论有的完全可靠，有的只有不同程度的可靠性，需要进一步加以检验和证实。通过假设检验来分析样本指标和总体指标之间是否存在显著差异，从而作出判断是否接受原假设。 应用假设检验时注意的问题： 1应有严密的研究设计，即总体应有同质性，样本应有代表性及组间具有可比性； 2正确理解a水准和P值的意义，P值越小，越有理由拒绝H0，而a是说明P值小到何种程度才拒绝H0； 3正确理解结论的统计学意义，有统计学意义并不一定有实际意义； 4假设检验的结论不能绝对化。